先来看一道SQL题：求每个城市下面年龄最大的员工的信息。

一看题目，秒了，直接来托大的~

select u.name , max(u.age),u.city 
from `user` u 
group by u.city 
having max(u.age)

1.什么是undo log、redo log、binlog？

• Undo log（回滚日志）：是存储引擎层生成的日志，实现了事务的原子性，主要用于事务回滚和MVCC。
• Redo log（重做日志）：是存储引擎层生成的日志，实现事务的持久性，主要用于掉电等故障恢复。
• binlog（归档日志）：是Server层生成的日志，主要用于数据备份和主从复制。

2.undo log的作用？

如果一个事务在执行过程中，还没有提交事务之前，如果MySQL发生了崩溃，要怎么回滚到事务之前的数据呢？

1.MySQL有哪些锁？

• 全局锁
• 表级锁
  • 表锁
  • 元数据锁
  • 意向锁
• 行级锁
  • 记录锁
  • 间隙锁
  • 临键锁
  • 临时意向锁

我了解的是MySQL的锁可以分为全局锁、表级锁、行级锁。

我比较熟悉的是表级锁和行级锁，如果我们对表结构进行修改时，MySQL就会对这个表结构加一个元数据锁。

行级锁目前只有InnoDB存储引擎实现了，主要有记录锁、间隙锁、临键锁、插入意向锁。

1.逻辑架构

1.1 一条SQL语句是怎么执行的呢？

首先，MySQL的连接器会负责建立连接、校验用户身份、接收客户端的SQL语句；之后MySQL会在查询缓存中查找数据，但是在8.0版本移除了；其次MySQL的解析器会对SQL语句进行词法分析和语法分析，然后构建语法树，方便后续模块读取表名、字段、语句类型；然后MySQL的优化器会基于查询成本的考虑，判断每个索引的执行成本，从中选择成本最小的执行计划；最后MySQL的执行器执行查询语句，从存储引擎读取记录，返回个客户端。

1.MySQL有哪些锁？

• 全局锁
• 表级锁
  • 表锁
  • 元数据锁
  • 意向锁
• 行级锁
  • 记录锁
  • 间隙锁
  • 临键锁
  • 临时意向锁

我了解的是MySQL的锁可以分为全局锁、表级锁、行级锁。

我比较熟悉的是表级锁和行级锁，如果我们对表结构进行修改时，MySQL就会对这个表结构加一个元数据锁。

行级锁目前只有InnoDB存储引擎实现了，主要有记录锁、间隙锁、临键锁、插入意向锁。

1.事务有哪些特性？

原子性、一致性、隔离性、持久性。

• 原子性（Atomicity）：原子性就是事务中的所有操作要么全部成功，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节，原子性是由undo log日志保证的。
• 一致性（Consistency）：一致性就是事务执行前后，数据库的状态必须保持一致性，一致性是由原子性+隔离性+持久性以及业务保证的。
• 隔离性（Isolation）：隔离性是防止多个事务并发读写同一个数据的时候，导致数据不一致问题的发生，是由MVCC和锁保证的。
• 持久性（Durability）：持久性是保证事务完成后对数据的修改就是永久的，不会因为系统故障而丢失，持久性是由redo log日志保证的。

1.索引数据结构

什么是索引？为什么索引可以加快查询？

索引的数据结构？

B+树和B树、红黑树有什么区别？为什么选择B+树，作为索引数据结构？

索引是一种能提高查询速度的数据结构。

1、索引结构/索引类型：

1. 按数据结构分类：B+树索引、Hash索引、全文索引。
2. 按物理存储分类：聚簇索引、二级索引。
3. 按字段特性分类：主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引。
4. 按字段个数分类：单列索引、联合索引。

1.事务有哪些特性？

原子性、一致性、隔离性、持久性。

• 原子性（Atomicity）：原子性就是事务中的所有操作要么全部成功，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节，原子性是由undo log日志保证的。
• 一致性（Consistency）：一致性就是事务执行前后，数据库的状态必须保持一致性，一致性是由原子性+隔离性+持久性以及业务保证的。
• 隔离性（Isolation）：隔离性是防止多个事务并发读写同一个数据的时候，导致数据不一致问题的发生，是由MVCC和锁保证的。
• 持久性（Durability）：持久性是保证事务完成后对数据的修改就是永久的，不会因为系统故障而丢失，持久性是由redo log日志保证的。

1.索引数据结构

索引是一种能提高查询速度的数据结构。

1、索引结构/索引类型：

按数据结构分类：B+树索引、Hash索引、全文索引。

按物理存储分类：聚簇索引、二级索引。

按字段特性分类：主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引。

按字段个数分类：单列索引、联合索引。

2、InnoDB的索引数据结构是什么？（InnoDB是支持B+树和FULLTEXT索引的）

我所了解的是B+树索引，在数据组织形式上，B+树的非叶子节点只存放索引和指向子节点的指针，叶子节点存储索引和行数据。并且所有叶子节点都是通过指针相连，形成一个双向链表，支持快速的顺序访问和范围查询。树的高度平衡，稳定性好。

一、SQL基础

• 重点掌握AND、OR、IN、NOT IN、BETWEEN、LIKE、IS、NULL、EXISTS、DISTINCT。

• JOIN：内连接、左连接、外连接。UNION：组合查询。

• INSERT、DELETE、UPDATE。

• 聚合函数：COUNT、MAX、MIN、SUM、AVG。

• 重点掌握GROUP BY和HAVING以及与Where的区别。

1.count(*)、count(1)那种性能更好？